Data Minimization
หลักการ Data Minimization ใน PDPA
1. ความหมายของ Data Minimization
Data Minimization เป็นหนึ่งในหลักการสำคัญของ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ซึ่งกำหนดให้ องค์กรเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเท่าที่จำเป็น ตามวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ โดยต้องไม่เก็บข้อมูลเกินความจำเป็นหรือมากกว่าที่ต้องใช้จริง
2. เหตุผลที่ต้องใช้หลักการ Data Minimization
- ลดความเสี่ยงจาก การละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล (Data Breach)
- สร้างความเชื่อมั่นให้กับ เจ้าของข้อมูล (Data Subject)
- ลดต้นทุนและภาระในการ จัดเก็บข้อมูล (Data Storage & Management)
- ปฏิบัติตามกฎหมาย PDPA และมาตรฐานสากล เช่น GDPR
3. หลักการสำคัญของ Data Minimization
องค์กรที่ปฏิบัติตาม หลักการ Data Minimization ควรพิจารณาแนวทางต่อไปนี้:
- เก็บข้อมูลเท่าที่จำเป็น (Adequate) – ข้อมูลที่เก็บต้องเพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ที่กำหนด
- ใช้ข้อมูลอย่างเหมาะสม (Relevant) – ข้อมูลที่นำมาใช้ต้องเกี่ยวข้องกับงานที่ดำเนินการ
- จำกัดปริมาณข้อมูล (Limited to what is necessary) – ไม่เก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นหรือไม่มีความเกี่ยวข้อง
4. วิธีปฏิบัติตามหลักการ Data Minimization
✅ วิเคราะห์ความจำเป็นของข้อมูล – พิจารณาว่าข้อมูลที่เก็บเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้หรือไม่
✅ กำหนดนโยบายและแนวปฏิบัติ – สร้าง Data Collection Policy เพื่อให้พนักงานเข้าใจว่าข้อมูลประเภทใดควรเก็บ
✅ ลดข้อมูลที่ไม่จำเป็น – ลบหรือทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (Anonymization/Pseudonymization)
✅ จำกัดการเข้าถึงข้อมูล – ใช้ Access Control เพื่อให้เฉพาะบุคคลที่เกี่ยวข้องสามารถเข้าถึงข้อมูลได้
✅ กำหนดระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูล – ใช้ Data Retention Policy เพื่อลบข้อมูลเมื่อหมดความจำเป็น
5. ตัวอย่างการนำ Data Minimization ไปใช้จริง
- แบบฟอร์มสมัครงาน: องค์กรควรขอเฉพาะข้อมูลที่จำเป็น เช่น ชื่อ เบอร์โทรศัพท์ และประสบการณ์การทำงาน ไม่ควรขอข้อมูลส่วนตัวที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่น หมู่เลือด หรือศาสนา
- การเก็บข้อมูลลูกค้า: ร้านค้าออนไลน์ควรเก็บเฉพาะ ชื่อ ที่อยู่ และข้อมูลการชำระเงิน โดยไม่จำเป็นต้องขอหมายเลขบัตรประชาชนหากไม่มีเหตุผลที่สมควร
- แอปพลิเคชันมือถือ: แอปที่ให้บริการแชทไม่ควรขอเข้าถึง รูปภาพหรือ GPS Location ของผู้ใช้ หากไม่มีความจำเป็นในการให้บริการ
